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【蘭州純水設備http://www.xingxinlong.cn】印刷油墨廢水成分復雜，色度大，有機物含量高（COD可達20g/L左右，有的高達300g/L），生物降解性很低，大多具有潛在毒性，是極難處理的工業(yè)廢水之一。直接排放會破壞水生生態(tài)環(huán)境，造成水體嚴重污染純水設備。目前我國對油墨廢水的處理方法主要有物理、化學和生物處理或者幾種處理技術組合以強化處理效果，以上常規(guī)的水處理方法已不能滿足處理要求。研發(fā)高效新型的油墨廢水（預）處理方法和技術純水設備，是此類廢水處理的難點之一。高級氧化技術作為一種新環(huán)境凈化技術受到越來越多的關注。其中，Fenton氧化技術能夠有效去除廢水的COD，能使許多結構穩(wěn)定、甚至很難被生物降解的有機物轉化為無毒無害可生物降解的低分子物質，可提高生物處理有效性和經(jīng)濟可行性，同時具有設備簡單、反應條件溫和、高效等優(yōu)點，在印染廢水的深度處理中有較好的應用前景。響應曲面法是一種綜合實驗設計和數(shù)學建模的優(yōu)化方法，是一種可靠的研究廢水處理過程的分析方法，可以有效地分析過程參數(shù)單獨的及相互作用對響應量的影響。利用響應曲面法對有限的實驗點進行分析得到模型，可預測目標值的具體工藝條件，能大大地減少實驗的次數(shù)和時間。本文以油墨廢水為研究對象，采用Fenton試劑氧化降解廢水中的有機污染物，利用Box-Behnken分析法，以廢水的COD去除率為響應值純水設備，對影響其降解的關鍵因素（初始pH值、H2O2投加量及FeSO4投加量）進行優(yōu)化并得到最佳條件。

    1實驗材料與方法

    1.1實驗材料

    1.1.1實驗水樣和藥品

    實驗水樣：水樣取自河北省某廠實際油墨廢水，經(jīng)分析原始廢水COD高達200~250g/L，pH值為8.2，色度約為15000倍（稀釋倍數(shù)法），渾濁，墨綠色純水設備，有較濃臭味。由于原始COD太高，直接處理原廢水，COD去除率不理想，經(jīng)試驗確定采用將原水水樣稀釋500倍之后進行研究。

    藥品：FeSO4·7H2O，H2O2（質量分數(shù)為30%），濃H2SO4和NaOH，均為分析純。

    1.1.2所用儀器

    PHS-3C數(shù)字酸度計、JB-1A磁力攪拌器、JA2003N分析天平、紫外燈（20W低壓汞燈）、5B-C型COD快速測定儀及常用玻璃器皿若干。

    1.2方法

    1.2.1實驗方法

    量取100mL水樣（COD值約為487.6mg/L，色度約為26，pH值為8.4）于燒杯中，向溶液中加入一定量FeSO4，調節(jié)pH值為一定值純水設備，再加入一定量的H2O2，在室溫下，置于磁力攪拌器上進行攪拌反應一定時間后，將溶液pH調節(jié)至10左右。靜置一段時間后過濾，取濾液進行分析，考察初始pH值、H2O2投加量、FeSO4投加量對油墨廢水COD的影響規(guī)律。

    1.2.2分析方

    COD采用化學需氧量速測儀測定。

    2結果與討論

    2.1響應曲面設計與分析

    2.1.1響應曲面分析方案與結果

   依據(jù)前期單因素的研究結果，得到明顯影響Fenton氧化油墨廢水的因素有：初始pH值，H2O2投加量，FeSO4投加量，對3因素及其水平進行設計。利用DesignExpert8.0軟件，采用Box-Behnken設計方案，設計響應曲面，對Fenton氧化處理油墨廢水的COD去除率進行優(yōu)化，確定最優(yōu)工藝。以COD去除率為響應值純水設備，初始pH值、H2O2投加量及FeSO4投加量為自變量。其中x1，x2和x3分別為初始pH值，H2O2投加量，FeSO4投加量，并以-1，0，+1代表3因素的水平，按方程Xi=（xi-x0）/Δx對自變量進行編碼。其中，Xi為變量的編碼值；xi為變量的真實值；x0為實驗中心點處變量的真實值；Δx為變量的變化步長。自變量因素編碼及水平見表1。

    2.1.2響應曲面法設計實驗結果

    響應曲面法設計實驗，利用統(tǒng)計軟件DesignExpert8.0中的ANOVA（analysisofvariance，方差分析）進行分析。結果列于表2。 

    2.1.3模型方程及顯著性檢驗

   應用統(tǒng)計軟件DesignExpert8.0對表2中的數(shù)據(jù)進行多元回歸擬合，得到Fenton試劑氧化油墨廢水的二元多項式回歸方程：

    η=82.72+6.48X1-2.19X2+0.69X3-0.35X1X2-0.15X1X3+0.17X2X3-8.00X12-9.67X22-5.42X32

    式中，η為COD去除率的預測值，X1、X2和X3分別為初始pH值、H2O2投加量（mg/L）、FeSO4投加量（mg/L）。對該回歸方程進行的方差分析見表3。

    由表3回歸方程的方差分析（ANOVA）可知，該模型顯著性高，X1，X2，X12，X22和X32的Prob>F值均小于0.0001，為極顯著性影響因素，X3的P值為0.005小于0.05，說明其是顯著性影響因素。其中初始pH值對油墨廢水COD降解率的影響最大，其次是H2O2投加量，FeSO4投加量。由表3得出，模型的適應性非常顯著純水設備（F值為1399.36，P＜0.0001），模型的失擬項不顯著（P=0.3079＞0.05），說明回歸方程描述各因子與響應值之間的非線性方程關系是顯著的，也就是說明這種實驗方法是可靠的；并且多元相關系數(shù)R2=0.9994，說明該模型能解釋99.94%響應值的變化，即該模型與實際實驗擬合良好，R2Adj-R2Pred=0.9987-0.9947=0.0040＜0.2；CV=0.44%＜10%，表明模型的可信度和精密度高。綜上所述，說明在研究區(qū)域內(nèi)該回歸方程能夠很好地模擬真實的曲面，模型的精密度、可信度和精確度均在可行的范圍內(nèi)，因此可用該回歸模型對Fenton氧化油墨廢水中的COD優(yōu)化實驗條件進行分析、預測。

    2.1.4雙因子交互效應分析

    根據(jù)回歸方程，各因素之間兩兩作等高線圖以及3D圖，圖1、2、3顯示了初始pH值、H2O2投加量、FeSO4投加量之間兩兩因素對COD去除率的交互效應。

    圖1顯示了H2O2投加量和初始pH值對COD去除率的影響。由響應曲面圖可以明顯得出，COD去除率隨初始pH值和H2O2投加量的增大，先增大到一定程度后開始降低，而在H2O2投加量362~972mg/L，初始pH值2.35~3.00的不規(guī)則區(qū)域，COD的去除率均在80.0%以上；其中COD去除率對初始pH的變化比對H2O2投加量的變化更為敏感。圖2顯示了FeSO4投加量和初始pH值交互影響，在FeSO4投加量717~888mg/L，初始pH值2.35~3.00的不規(guī)則區(qū)域，COD的去除率均在80.0%以上；其中COD去除率對初始pH的變化比對FeSO4投加量的變化更為敏感。圖3顯示了H2O2投加量和FeSO4投加量交互作用對COD去除率的影響，在H2O2投加量362~972mg/L，FeSO4投加量717~888mg/L，COD的去除率均在80.0%以上；其中COD去除率對H2O2投加量的變化比對FeSO4投加量的變化更為敏感。因此初始pH值、H2O2投加量，FeSO4投加量對COD去除率的影響大小為：初始pH值＞H2O2投加量＞FeSO4投加量。

    2.2模型的驗證

    為了求解獲得COD去除率最大時的參數(shù)值，根據(jù)響應曲面模型求解帶入約束條件的最大值MaximizeCOD。在油墨廢水處理的各種影響因素中，初始pH值對COD去除率影響最為顯著，其次是H2O2投加量和FeSO4投加量。因此在此約束條件內(nèi)求得最大值為COD為84.2%，其中X1=2.7，X2=779，X3=806。為此對預測結果進行驗證，采用在最優(yōu)條件下進行實驗，實驗進行了3組，得到油墨廢水COD去除率平均值為82.8%，與回歸方程得到的預測值相比偏差僅為1.66%，說明實驗值與預測值之間的擬合性良好純水設備，證明該模型對Fenton氧化處理油墨廢水的條件進行分析和預測較為準確可靠，精密度高、預測性好，對工程實際有一定的實踐意義，具有實用價值。

    3結論

    （1）采用響應曲面法的Box-Behnken模型設計研究Fenton氧化處理油墨廢水的優(yōu)化實驗條件，以油墨廢水的COD去除率為響應值建立二次多項式回歸方程具有高度顯著性（P<0.0001），R2=0.9994，且失擬項不顯著，回歸方程與實際情況擬合良好，可選用該模型對油墨廢水COD去除率優(yōu)化實驗條件進行分析、預測。

    （2）Fenton氧化處理油墨廢水的3個參數(shù)對COD去除率的影響兩兩之間有一定的交互作用，其中初始pH值，H2O2投加量，FeSO4投加量對COD去除率的影響大小為：初始pH值＞H2O2投加量＞FeSO4投加量。

    （3）按照數(shù)據(jù)處理獲得的優(yōu)化參數(shù)：初始pH值2.7，H2O2投加量779mg/L，FeSO4投加量806mg/L，該條件下的預測值為84.2%，在最優(yōu)條件進行實驗，對預測值進行驗證，得到油墨廢水COD去除率為82.8%，實驗結論和模擬值擬合性良好，偏差僅為1.66%。更多環(huán)保及純水處理設備資訊請關注皙全蘇州純水設備網(wǎng)。